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Tus documentos internos, accesibles por preguntas naturales. Con control de permisos y citas verificables.
Vectorial + relacional en una sola DB · self-host Hetzner.
Vector DB dedicado cuando el corpus crece a varios millones de embeddings y pgvector pierde rendimiento aún con índices HNSW.
Embeddings (1.536d) de alta calidad vía API EU.
Generación con citaciones y permisos por documento.
Parser robusto de PDFs, DOCX, HTML y emails.
Logs de qué documento citó cada respuesta · 90 días.
Recupera precedentes en contratos sin abrir cada PDF.
Responde dudas de empleados sobre políticas y manuales.
Agentes responden con citaciones a la documentación oficial.
Identifica documentos relevantes ante una inspección.
Disclosure obligatoria al inicio de cada conversación: el usuario sabe que habla con un asistente IA (EU AI Act art. 50). Permisos heredados a nivel de documento (row-level security). Auditoría completa: cada respuesta cita los chunks usados y quién accedió. Acuerdos de no-training firmados con OpenAI y Anthropic.
3.500 €
Pilot 3 semanas · corpus hasta 5.000 documentos · permisos básicos.
3-4 sem.
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